美國OpenAI公司去年推出的聊天機器人ChatGPT，近期成為全球矚目的焦點。

人工智能將顛覆哪些行業，再次引發人們討論。這其中，一個不常在此類話題出現的領域，率先感受到ChatGPT的影響——教育。

(相關資料圖)

“也許這一次，對于知識型工作者來說，這就完全等于工業革命。”微軟CEO納德拉評價。據報道，中國的互聯網企業也在不斷加快類ChatGPT項目的研發。

隨著技術以指數級速度發展，人工智能會是教育的終結者嗎？如果人工智能將改變未來教育，又將如何改變？

他們禁用了ChatGPT，為什么？

ChatGPT是一種基于自然語言處理(NLP)和機器學習的語言模型，是人工智能自然語言處理工具的最新成果，它不僅能夠與人類進行對話，而且能夠生成可信的“創造性”內容。

目前，該產品以一種無特別限制方式被普通用戶或開發者所使用，因此被用戶嘗試出了各種可能的應用方式，其智能程度也被認為得到了廣泛認同。

國外一項對1000多名學生展開的調查顯示，超過89%的學生使用ChatGPT來幫助完成家庭作業。一位大學教授曾告訴媒體，他發現班上最好的論文是由ChatGPT創作的。

教育部門因此普遍對ChatGPT持謹慎態度，美國多所公立學校禁用了ChatGPT，原因是擔心作弊。紐約市教育部門發言人認為，該工具“不會培養批判性思維和解決問題的能力”。多家科學期刊也禁止將ChatGPT列為論文“合著者”。

有批評者指出，這是一種“高科技剽竊”和“避免學習的方式”。也有人認為，傳統教育將被徹底顛覆。

近日，《暨南學報(哲學社會科學版)》《天津師范大學學報(基礎教育版)》也發布相關聲明，提出暫不接受任何大型語言模型工具(例如：ChatGPT)單獨或聯合署名的文章，或建議對使用人工智能寫作工具的情況予以說明。

對ChatGPT的擔憂有沒有必要？

針對ChatGPT帶來的問題，多位受訪專家認為，擔憂恐懼的情緒并不會帶來多大幫助，相比拒絕，了解它更為重要。

北京師范大學教育學部副教授張進寶認為，就教育系統中某些特殊和具體的應用情形，由ChatGPT的使用所引發的不良反映，并不能說明太多問題。即使是前述報道中所提到的行為，在他看來也只是短期階段學生們的新奇嘗試，很難說會變成一種長期行為，管理部門所出臺的限制措施“還為時尚早”。而對于中國而言，該軟件的使用所能引起的不良后果也尚未顯現。

在亞太人工智能法制研究院院長、北京師范大學教授劉德良看來，ChatGPT屬于通用型人工智能的一個里程碑，但需要注意到，如果把人工智能看做人類自我解放的一種工具，ChatGPT仍舊是一種工具，只不過是先進程度不同，而且它的先進是相對的，需要不斷學習和改進。

有學者指出，ChatGPT不太適合需要邏輯、專業知識或最新信息的任務。觀察發現，ChatGPT難以進行復雜的數學計算，還可能包括虛假、有偏見或過時的信息。

北京師范大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉教授指出，ChatGPT轉變了一般性的知識生產，但不是原創性的。

“作為一種大型語言模型，ChatGPT的技術原理并沒有實質性的改進，它利用神經網絡、海量的語言數據和文本數據來進行訓練，通過機器來學習文字和文字之間序列的概率關系，基于上下文背景信息，通過概率關系來預測輸出的序列詞句。它不是在理解你的語言，就是根據對上下文的理解，找出語言最優的概率，本質上是一個詞和句序列的輸出。”

余勝泉表示，雖然無法做到原創性的知識發現，但有了海量知識后，對于一般個體不知道的問題，ChatGPT都能給出相對有邏輯的解答。未來兩三年，ChatGPT應該還會貫通文本、聲音、圖片、視頻等多模態信息，將推動知識生產效率大幅提升。

該不該用人工智能？

在采訪中，多位專家都將ChatGPT對知識生產的影響，類比為計算器之于數學。對于這個“工具”，人們該不該用？該怎么用？

魯東大學教育科學學院教授、博士生導師、院長閆志明認為，對于文學、新聞、學術研究來說，在寫作之前需要做大量的工作，形成文本只是最后一個步驟。例如，對科研工作者來說，首先需要發現有價值的科學問題，需要通過創造性的方法解決問題，然后才是學術論文寫作。用人工智能來支持科研工作者完成論文寫作，讓作者從錯誤更正、文字潤色，甚至論文的常規結構撰寫等低層次思維工作中解放出來，這無疑減輕了研究者的壓力。

他舉例，CloserCopy、Shortly AI等工具，能夠根據輸入的幾個關鍵詞生成并潤色詞句，甚至撰寫長文本；ChatGPT可以幫助寫作者搜集論文撰寫所需的參考材料。這不但提高了工作的效率，使研究者可以將更多精力投入到更有創造性的工作上，而且也為不太擅長文字表達的科研人員提供了更多的成功機會。

中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為，數字化對教育的參與應該是替代教育中簡單、重復、不需要思考的工作與學習，從而使師生有更多的精力投入教育教學及復雜的學習中。

在余勝泉看來，判斷ChatGPT該不該用，就在于用它時有沒有認知投入。如果有自己的創造性，大膽用，如果只是為了應付作業或考試，那這是本末倒置。

“智能工具的核心作用并不是要代替人的思考，而是要增強人的思考，尤其是學生。”余勝泉表示，在學生的成長過程中，需要促進思維和認知能力的成長，如果使用ChatGPT代替學生的思考過程“短路”，那就是錯誤的。反之，如果將其作為一個支架，使學生能看到以前無法看到的東西，思考以前無法思考的內容，站到更高的認知層次上，這種應用就是積極的，應該鼓勵。

劉德良提到，目前已有科學家開發出專門軟件，幫助教育工作者來甄別由ChatGPT生成的文本。在他看來，這是一個技術問題，應該用技術的方法來解決。

人工智能如何顛覆未來教育？

在今天，拒絕技術的影響似乎不太容易。在采訪中，有專家將ChatGPT稱為“一個真正可能會對教育產生顛覆性影響的關鍵技術”。

問題在于，如何影響？在張進寶看來，通常提及的AI寫作無法保證信息準確性、缺乏原創性、導致對工具依賴等問題，都還只是ChatGPT用于教育中可能存在的淺層次問題，更為關鍵的問題是，與AI的互動中所生成的內容、體現的教育價值，可實現的教育目標，及其對學生道德與價值觀的影響，可能會脫離教育者的視野。

在余勝泉看來，教育數字化絕不只是技術層面的數字化，技術環境的變化還會促進教育業務流程的升級、重構，促進教育業務智能協同，推動學校組織結構的重塑。

多位專家還提到，對于教育理念的影響是需要重點關注的地方。劉德良認為，在知識生產方式不斷發展的情況下，對于獨創性的考察更加重要。我們不能原地踏步，仍以分數、做題的速度和效率等為標準，而是應轉變觀念，在技術基礎上強調更高層次的獨創性，著重培養學生的獨立思考能力和創新能力。

余勝泉認為，教育體系應該積極擁抱人工智能等技術，通過這些技術來提高教育體系的生產效率，給每個兒童提供適合其個性發展，以及足夠多的教育服務供給，打破工業時代沒有個性的集體化教學，實現規模化教學和個性化培養的有機結合。

人工智能會代替教師嗎？

ChatGPT給我們描繪了人工智能影響教育的冰山一角，對于教育工作者而言，又將如何應對這一科技浪潮？

張進寶認為，教育工作者沒有必要過分擔心AI技術對教育產生的影響。

“人才的多元性與核心競爭力，不僅僅體現在能否寫出好文章、提出相對正確的解決問題思路，最關鍵的還是解決真問題的能力。ChatGPT等AI系統可以節省我們探索問題所需基本信息的過程，但不能代替我們驗證問題解決方案的可行性和可靠性。”他表示。

張進寶認為，當前很多人宣稱的人工智能技術代替教師的可能性并不大。認知目標只是教育目標中的一部分，事實上，隨著信息獲取渠道日益豐富，學校系統在促進認知發展方面發揮的實際功效不升反降。

而且，在ChatGPT出現之前，大量的AI類軟件已經在工作效率、準確性與智能性等方面表現出了優勢，人機協作的思想早已成為教育技術界的共識。

閆志明提到，已有案例表明，當人類智慧與人工智能技術相結合的時候，工作往往能夠取得更好的效果。一項研究發現，當通過照片判斷淋巴細胞中是否存在癌細胞時，如果只使用人工智能技術錯誤率為7.5%，如果只由醫療專家來判斷錯誤率為3.5%，但如果將兩者結合起來，錯誤率可以下降至0.5%。

“教師的職責是‘教書育人’，未來大部分簡單的知識性教學將會由人工智能承擔，教師的重心將放在‘育人’上。教師的工作不僅是傳統的傳道、授業、解惑，更需要激發學生的好奇心與想象力，培養具有創造力的批判性思維，從而實現針對學生個體的差異化、精準化教育。”余勝泉表示。

在張進寶看來，人們完全沒有必要在此時過分恐慌。

“我們相信，人類對自身發展中出現的各種可能的危險一直都有著警覺與調控的能力。‘讓子彈多飛一會’，我們才能看到結果中的問題，也才有可能提出更為合理的方案。”

關鍵詞 人工智能 語言模型 教育工作者