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IT之家 8 月 11 日消息，微軟亞洲研究院日前提出了一種使用 GPT-4 模型來控制工業場景的空氣調節系統 (HVAC) 的方法，據稱“該方法僅需少量示例樣本，就能在成本和效率上優于傳統工控系統”。
▲ 圖源 微軟亞洲研究院發布的相關論文微軟表示，對于工業場景，傳統的工控軟件在處理異構任務、樣本低效以及適應新場景等方面需要大量時間及預算成本，而使用預訓練的大模型控制相關工控設備，可以保證在高準確度的情況下，降低相關部署成本。
據悉，微軟使用 GPT-4 模型，并創造了一個虛擬空調系統環境進行實驗，開發了一種可將基礎模型用于工業控制但“無需過多訓練”的方法，最終得到了“積極的結果”。
微軟同時表示， 該研究的目標是探索直接使用預訓練 大模型進行工業控制任務的潛力，以及設計解決“技術債務”較低的工業控制任務的方法，從而逐步取代容錯率較高的工業環境 。
目前相關研究成果已經在 ArXiv 上發布，感興趣的IT之家小伙伴們可以進行相關了解。
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